Selected Cases
四段可回溯的经历：经营改善、组织规模化、用户洞察与安全边界明确的 AI 工具。
接管处于动荡期的亏损直营店，需要同时处理团队稳定、经营恢复与盈利改善。
佛山直营店总经理，负责团队重组、经营流程、激励机制与本地经营改善。
将团队由 13 人调整至 7 人并实现零劳务纠纷；重建激励机制与运营流程，优化库存，开发保险返点与本地商业联盟。
第 3 个月扭亏；人效提升 85%；实销峰值 62 台 / 月；目标完成率 117%。
复盘：经营改善不只靠压缩成本，先稳定团队与流程，才有条件让收入、库存与售后一起改善。
直营体系需要在短期内完成团队扩张，同时补齐培训、晋升与组织能力建设。
全国直营体系运营与人才发展负责人，协同 HR 与业务线推进组织赋能。
协同招聘、培训与入职；设计“管理 + 专业”双通道；建立慕课平台与内训师体系，主导 4 次合伙人级大型培训。
2 个月内直营团队从 300 人扩张至 650+；推动 2 名储备合伙人与 6 名经理晋升。
复盘：规模化不等于只补人头；培训、晋升与工作方法必须同步建立，团队才能真正跑起来。
新能源汽车评论样本有限，难以稳定地转化为用户洞察与营销策略。
硕士毕设项目负责人，负责数据采集、清洗、标注、模型训练、验证与策略输出。
构建双任务四头 RoBERTa 架构，完成产品与营销标签处理，并进行五种子消融实验与品牌对比。
2,226 条原始数据 → 859 条标注 → 427 条高质量训练数据；F1 从 0.21 提升至 0.6705，完成 47 条盲评。
复盘：小样本 AI 的重点不是追求复杂模型，而是让数据、验证和业务问题之间形成可复查的闭环。查看研究页 →
审计报告写作效率低、校对标准不统一，同时需要控制敏感数据的处理边界。
独立开发者，完成需求调研、架构设计与可部署 MVP 的交付。
设计统一 JSON 接口与双态 UI，结合 bge-m3 向量检索与 jieba 倒排；使用 LM Studio + Qwen3-14B 本地推理，并加入 qa_self_check。
以 81 份审计报告、5,035 段脱敏语料进行规则设计；7 条概念校验规则覆盖 85% 常见审计表述规范问题，形成可部署 MVP。
复盘：在高敏感业务中，先明确“AI 能做什么、不能替谁判断”，再决定模型、数据与交付边界。